Lập trình viên cấp thấp
AI hiện nay đã có khả năng tự động sinh mã, sửa lỗi và hỗ trợ thiết kế phần mềm cơ bản với tốc độ và độ chính xác vượt trội. Các công cụ hiện đại không chỉ giúp lập trình viên tăng năng suất mà còn dần thay thế những công việc lập trình đơn giản, lặp đi lặp lại hoặc kiểm thử phần mềm.

Lập trình viên là công việc mà nhiều người trẻ lựa chọn hiện nay, nhưng lại dễ bị AI thay thế nếu không có tay nghề cao
Những tác vụ như viết các đoạn code mẫu, kiểm tra lỗi cú pháp, hay tạo các hàm chức năng theo khuôn mẫu đang dần được AI tự động hóa. Điều này khiến vai trò của lập trình viên cấp thấp/viết code lặp lại có thể bị thu hẹp nếu không phát triển kỹ năng chuyên sâu và tư duy sáng tạo.
Có thể nhiều người sẽ nghĩ, lập trình viên là nghề nghiệp của tương lai, song hành cùng AI. Điều này chỉ đúng đối với những lập trình viên tay nghề cao. Những bạn trẻ mới ra trường với kỹ năng cơ bản sẽ khó xin việc trong những năm tới. AI đang trở thành công cụ hỗ trợ, đồng thời cũng đặt ra thách thức buộc các lập trình viên phải nâng cao trình độ để không bị thay thế trong tương lai.
Giao dịch viên ngân hàng, thu ngân
Nhiều ngân hàng trên thế giới đã và đang đẩy mạnh tự động hóa qua các kênh như ATM thông minh, ngân hàng số và trợ lý AI hỗ trợ giao dịch. Các dịch vụ này cho phép khách hàng thực hiện hầu hết các giao dịch cơ bản như chuyển khoản, thanh toán hay kiểm tra số dư mà không cần đến quầy.

Công việc này đòi hỏi nhân sự không ngừng nâng cao trình độ chuyên môn
Điều này dẫn đến sự giảm sút đáng kể nhu cầu về giao dịch viên ngân hàng và thu ngân tại các chi nhánh truyền thống. Những công việc xử lý thủ tục, nhập liệu và tư vấn đơn giản ngày càng được thay thế bởi các hệ thống tự động hoạt động 24/7 với chi phí vận hành thấp hơn.
Giao dịch viên ngân hàng, thu ngân vốn là công việc mơ ước của nhiều người trẻ ở Việt Nam với mức lương hấp dẫn, nhưng lại đứng top đầu trong nhóm ngành nghề dễ bị “xóa sổ” bởi AI. Tất nhiên, các giao dịch phức tạp hoặc yêu cầu tư vấn cá nhân vẫn cần sự can thiệp của nhân viên ngân hàng có kinh nghiệm.
Kế toán cơ bản, kiểm toán viên sơ cấp
Các tác vụ kế toán cơ bản như ghi chép giao dịch, đối chiếu hóa đơn, lập báo cáo tài chính theo mẫu đang ngày càng được tự động hóa nhờ AI và công nghệ xử lý dữ liệu. Hiện tại có nhiều phần mềm có thể nhập liệu, phân loại chi phí, và phát hiện sai sót tài chính chỉ trong vài giây.

Nghề kế toán, kiểm toán cơ bản cũng có thể bị “xóa sổ” bởi AI
AI còn có khả năng học từ dữ liệu lịch sử để phát hiện các bất thường - điều mà con người thường bỏ sót do giới hạn về thời gian hoặc sự chủ quan. Đối với vị trí kiểm toán viên sơ cấp, vai trò kiểm tra các khoản mục theo checklist cũng có thể được thay thế bằng hệ thống phân tích tự động.
AI hiện chỉ đang giữ vai trò hỗ trợ, nhưng trong nhiều năm tới, những kế toán cơ bản, kiểm toán viên sơ cấp được dự đoán sẽ “mất chỗ đứng” trong ngành. Chỉ các chuyên gia tài chính cấp cao sẽ vẫn giữ vai trò chiến lược, còn phần lớn công việc kế toán mang tính thủ tục đang dần không còn cần đến sự can thiệp trực tiếp của con người.
Công việc sản xuất mang tính thủ công lặp lại
Các robot và hệ thống AI tự động đang thay thế ngày càng nhiều công nhân trong các dây chuyền sản xuất, đóng gói và vận chuyển. Với khả năng hoạt động liên tục, độ chính xác cao và giảm thiểu sai sót, robot giúp các nhà máy hay kho bãi nâng cao hiệu quả và giảm chi phí nhân công.

Công nghệ tự động hóa đang hỗ trợ tốt và dần thay thế sản xuất truyền thống
Những công việc lặp đi lặp lại, yêu cầu sức lực hoặc sự chính xác nhỏ giọt như lắp ráp, phân loại hàng hóa đang dần được tự động hóa hoàn toàn. Điều này đặt ra thách thức lớn cho lực lượng lao động phổ thông và buộc các doanh nghiệp phải tái đào tạo, chuyển đổi kỹ năng cho người lao động.
Công nghệ sản xuất thông minh được xem là xu hướng tất yếu, đồng thời là áp lực thay đổi sâu sắc đối với ngành công nghiệp truyền thống. Những việc làm trong khâu sản xuất mang tính thủ công lặp lại ngày càng ít tuyển dụng, đặc biệt là mức lương cũng giảm dần, để thay thế bởi máy móc.
Nhân viên telesales
Công nghệ tổng hợp và nhận diện giọng nói (voice AI) đang đưa các hệ thống gọi điện tự động lên một tầm cao mới. AI hiện có thể thực hiện các cuộc gọi ra, nắm bắt nhu cầu khách hàng, phản hồi linh hoạt và ghi nhận dữ liệu với giọng nói tự nhiên, gần như không phân biệt được với con người.

AI dễ dàng thay thế các nhân viên telesales, chăm sóc khách hàng cơ bản
Các nền tảng công nghệ mới hay các giải pháp AI Call Center có thể xử lý hàng nghìn cuộc gọi mỗi ngày mà không cần nghỉ, đồng thời học hỏi để cải thiện hiệu quả giao tiếp. Điều này đặc biệt hiệu quả với các chiến dịch bán hàng quy mô lớn hoặc khảo sát định kỳ.
Những nhân viên telesales cấp cao vẫn sẽ có chỗ đứng trong tương lai, nhưng luôn cần yếu tố cảm xúc và thuyết phục. Phần lớn công việc khảo sát qua điện thoại, chăm sóc khách hàng ở cấp cơ bản hay vị trí gọi điện theo kịch bản có thể sẽ sớm được tự động hóa hoàn toàn, điều này đòi hỏi nhân sự phải tự nâng cao chuyên môn của mình.