MeteoViet: Nỗ lực đưa dự báo thời tiết chi tiết đến cấp địa phương bằng AI và dữ liệu chính thống.

MeteoViet: Nỗ lực đưa dự báo thời tiết chi tiết đến cấp địa phương bằng AI và dữ liệu chính thống.

Sản phẩm là kết quả của sự hợp tác giữa Đài Khí tượng Thủy văn Nam Bộ và Tây Nguyên - đơn vị cung cấp và bảo chứng dữ liệu, cùng Công ty Truyền thông Công nghệ KKC - đơn vị chịu trách nhiệm phát triển công nghệ. Mini App MeteoViet được xây dựng với mục tiêu cung cấp dự báo chi tiết tới cấp phường/xã, tích hợp các tiện ích đặc thù và sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để người dân có thể tương tác một cách dễ dàng nhất.

Bối cảnh và Giải pháp cho bài toán "vi khí hậu"

Thực tế hiện nay, phần lớn các kênh dự báo thời tiết tại Việt Nam cung cấp thông tin ở cấp tỉnh hoặc thành phố lớn. Tuy nhiên, do đặc điểm địa hình phức tạp, sự khác biệt về thời tiết giữa các khu vực trong cùng một tỉnh (vi khí hậu) là rất đáng kể. Điều này tạo ra thách thức lớn cho các hoạt động sản xuất nông nghiệp, ngư nghiệp và đời sống dân sinh, đặc biệt ở những vùng chịu ảnh hưởng nặng nề từ thời tiết cực đoan.

Dự án MeteoViet ra đời để giải quyết bài toán này bằng cách kết hợp các nguồn lực công nghệ và dữ liệu chuyên ngành:

Dữ liệu chính thống: Tích hợp và xử lý dữ liệu gốc từ mạng lưới trạm quan trắc của Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn Quốc gia và Đài Khí tượng Thủy văn khu vực.

Công nghệ định vị siêu địa phương: Áp dụng bản đồ số chi tiết, cho phép xác định và cung cấp dự báo chính xác cho từng đơn vị hành chính cấp phường/xã.

Trí tuệ nhân tạo (AI): Xây dựng các mô hình AI có khả năng tự động sinh các bản tin ngắn gọn, dễ hiểu từ dữ liệu thô, đồng thời phát triển chatbot cho phép người dùng truy vấn thông tin bằng ngôn ngữ tiếng Việt tự nhiên.

a hình đa dạng

Địa hình đa dạng tạo vùng vi khí hậu riêng, đòi hỏi dự báo thời tiết chi tiết từng khu vực

Công nghệ lõi và các tính năng đáp ứng nhu cầu đặc thù

2 (2)

Sơ đồ mô phỏng luồng công nghệ của MeteoViet

MeteoViet không chỉ là một ứng dụng hiển thị thông số, mà là một nền tảng thông tin được thiết kế để giải quyết các nhu cầu cụ thể của người Việt:

Dự báo siêu địa phương: Là tính năng cốt lõi, cung cấp thông tin thời tiết tại đúng vị trí người dùng đang đứng, với độ chi tiết xuống đến cấp phường, xã.

Chatbot AI thông minh: Phá vỡ rào cản tương tác, cho phép người dùng hỏi đáp trực tiếp bằng ngôn ngữ hàng ngày (ví dụ: "Mùng 1 Tết ở Sóc Trăng có mưa không?" hay "Chiều mai ở Nhà Bè nước lớn lúc mấy giờ?").

Tích hợp dữ liệu bản địa: Các thông tin như lịch âm, lịch thủy triều, chỉ số tia cực tím (UV), cảnh báo giông sét và hướng gió được tích hợp liền mạch, phục vụ trực tiếp cho các hoạt động canh tác của nông dân, lịch ra khơi của ngư dân và sinh hoạt của người dân nói chung.

Nền tảng Zalo Mini App: Việc phát triển trên Zalo giúp ứng dụng tiếp cận được đông đảo người dùng mà không cần tải về, không tốn bộ nhớ, phù hợp với cả những người lớn tuổi hoặc ít am hiểu công nghệ.

Hướng đến đa dạng đối tượng, lấy người dân làm trung tâm

MeteoViet được định hướng là một công cụ cho mọi người, trong đó tập trung vào các nhóm chịu ảnh hưởng sâu sắc bởi thời tiết:

Nông dân và ngư dân: Cần thông tin chính xác để lên lịch gieo trồng, phun thuốc, thu hoạch, ra khơi.

Người lao động ngoài trời, tài xế: Chủ động sắp xếp công việc, lộ trình để đảm bảo an toàn và hiệu quả.

Các gia đình: Phục vụ việc đưa đón con cái, chăm sóc người cao tuổi, tổ chức các hoạt động ngoài trời.

Người dân ở các vùng thường xuyên có sự kiện cộng đồng: Chủ động trong việc cưới hỏi, giỗ chạp, lễ hội...

Phát triển bởi đội ngũ chuyên gia và kỹ sư Việt Nam

MeteoViet là sản phẩm được nghiên cứu và phát triển hoàn toàn bởi đội ngũ kỹ sư, chuyên gia người Việt, với sự tham vấn sâu rộng từ các nhà khoa học ngành khí tượng và người dân tại nhiều địa phương.

Đại diện đơn vị phát triển công nghệ cho dự án, cho biết: “Chúng tôi nhận thấy thời tiết đối với người Việt không chỉ là những con số. Đó là chuyện gieo một vụ lúa, là chuyến ra khơi, là một đám cưới đã định ngày, là việc đưa đón con đi học... Vì vậy, chúng tôi xây dựng MeteoViet với mong muốn biến những dữ liệu khí tượng phức tạp thành một công cụ đáng tin cậy, dễ hiểu và hữu ích trong đời sống hàng ngày của mỗi người dân.”

Nhung