Không còn là trào lưu, mà là xu hướng của tương lai
Khi thế giới bước vào kỷ nguyên số hóa toàn diện, lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra mỗi ngày đã và đang trở thành một “mỏ vàng” mà các doanh nghiệp, tổ chức, thậm chí là chính phủ đều muốn khai thác. Và người nắm giữ chiếc chìa khóa để mở ra kho báu đó – chính là những chuyên gia khoa học dữ liệu.
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực chuyên phân tích và khai thác dữ liệu nhằm đưa ra những dự báo, chiến lược hay giải pháp mang tính quyết định. Ngành học này kết hợp giữa toán học, thống kê, lập trình và tư duy kinh doanh – một sự giao thoa đầy thách thức nhưng cũng cực kỳ tiềm năng.
Theo Tạp chí Harvard Business Review, nghề khoa học dữ liệu không chỉ nằm trong nhóm có mức lương cao mà còn dẫn đầu về nhu cầu tuyển dụng tại Mỹ. Tại Việt Nam, dù còn khá mới, nhưng khoa học dữ liệu đã nhanh chóng trở thành “điểm nóng” trong ngành giáo dục đại học, với nhiều trường lớn mở ngành đào tạo riêng hoặc tích hợp trong các chương trình công nghệ – kinh tế hiện đại.
Ra trường có việc ngay, thu nhập tới 100 triệu/tháng
Một trong những lý do khiến khoa học dữ liệu trở nên hấp dẫn chính là mức thu nhập cao và cơ hội nghề nghiệp đa dạng. Theo một số khảo sát tuyển dụng, sinh viên mới ra trường trong ngành này có thể nhận mức lương khởi điểm từ 10 – 15 triệu đồng/tháng. Sau khoảng 2–3 năm kinh nghiệm, mức lương có thể tăng lên 20 – 30 triệu đồng/tháng.
Đáng chú ý, với những chuyên gia có nền tảng tốt và khả năng tiếng Anh tốt, mức lương có thể lên tới 70–100 triệu đồng/tháng nếu làm việc cho các tập đoàn nước ngoài hoặc công ty công nghệ đa quốc gia. Đây là mức thu nhập thuộc nhóm cao nhất trong các ngành học hiện nay tại Việt Nam.
“Với sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu, các doanh nghiệp ngày càng cần những người có khả năng ‘đọc’ được dữ liệu để đưa ra chiến lược phù hợp. Chỉ cần có nền tảng tư duy tốt, sinh viên ngành này không lo thất nghiệp” – bà Ngọc Hà, chuyên gia tuyển dụng cấp cao tại một công ty công nghệ quốc tế chia sẻ.
Không chỉ học kỹ thuật, mà còn học cách tư duy chiến lược
Chương trình đào tạo khoa học dữ liệu hiện nay không còn đơn thuần là học lập trình hay toán thống kê. Sinh viên được rèn luyện một cách toàn diện cả tư duy phản biện, kỹ năng giải quyết vấn đề, làm việc nhóm, giao tiếp – những yếu tố cực kỳ quan trọng trong môi trường làm việc hiện đại.
Tại nhiều trường đại học như Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Khoa học Tự nhiên TP.HCM, Đại học Ngoại thương,… sinh viên được học từ phân tích dữ liệu, thiết kế thuật toán cho đến quản trị cơ sở dữ liệu, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu. Đồng thời, các dự án thực tế và cơ hội thực tập tại doanh nghiệp giúp sinh viên tích lũy kinh nghiệm ngay từ trên ghế nhà trường.
“Chúng tôi xây dựng chương trình đào tạo khoa học dữ liệu dựa trên khung chuẩn quốc tế, kết hợp giữa lý thuyết và thực hành. Sinh viên sẽ không chỉ là người giỏi kỹ thuật mà còn có khả năng đưa ra các quyết định chiến lược từ dữ liệu” – TS. Trần Minh, trưởng khoa ngành Khoa học dữ liệu tại một trường đại học chia sẻ.
Học khoa học dữ liệu có khó không?
Đây có lẽ là câu hỏi nhiều bạn trẻ quan tâm khi cân nhắc theo đuổi ngành học này. Câu trả lời là: không hề dễ, nhưng hoàn toàn xứng đáng nếu bạn đủ đam mê và kiên trì.
Khoa học dữ liệu đòi hỏi người học phải có nền tảng toán học tốt, tư duy logic sắc bén và khả năng học hỏi không ngừng. Tuy nhiên, bạn không cần phải là “thiên tài lập trình” hay “giỏi toán bẩm sinh” để bắt đầu. Chỉ cần bạn thực sự tò mò với dữ liệu, yêu thích việc tìm ra câu chuyện ẩn sau những con số, bạn đã có tố chất để theo ngành này.
Nhiều bạn học ngành kinh tế, tài chính, thậm chí là ngôn ngữ, sau khi chuyển hướng sang học các khóa bổ sung về khoa học dữ liệu vẫn đạt được thành công rực rỡ trong nghề.
Kết luận: Ngành học dành cho người “biết nhìn xa”
Trong bối cảnh mọi lĩnh vực – từ tài chính, y tế, giáo dục đến thương mại điện tử – đều đang dựa vào dữ liệu để ra quyết định, thì khoa học dữ liệu chính là “bệ phóng” vững chắc cho sự nghiệp tương lai. Đây là ngành học không chỉ dành cho những ai yêu công nghệ, mà còn phù hợp với những người muốn tạo ra giá trị thực tiễn từ dữ liệu.
Nếu bạn đang phân vân giữa quá nhiều lựa chọn ngành học, hãy cân nhắc khoa học dữ liệu – nơi bạn không chỉ học để đi làm, mà còn học để hiểu và dẫn dắt thế giới đang vận hành bằng dữ liệu mỗi ngày.
